Diag Data IA : préparer le dossier avant de compter l’aide.

Le Diag Data IA est une prestation d’accompagnement proposée par Bpifrance. Son objet n’est pas de livrer une application finie, mais d’examiner le potentiel des données de l’entreprise, de faire émerger des cas d’usage et de les prioriser. La page du dispositif indique un accompagnement de huit jours, réparti sur trois mois au maximum, par un expert agréé.

À la date de vérification, Bpifrance affiche un coût total de 10 000 € HT et une prise en charge de 40 % pour les entreprises éligibles, soit 6 000 € HT à leur charge. Ces montants, comme l’enveloppe du programme, doivent être contrôlés sur le portail avant le dépôt : ils peuvent évoluer.

• Le diagnostic commence par un état des lieux technique et opérationnel.
• Il identifie des usages réalisables à partir des données disponibles.
• Il se termine par une priorisation et un premier plan d’action.

Le résultat utile est donc une décision documentée : avancer, préparer les prérequis ou écarter une piste. Un audit IA peut aussi servir à clarifier un processus précis lorsque le besoin dépasse le cadre du dispositif.

Le diag IA s’adresse, selon les informations publiées par Bpifrance, aux PME et ETI françaises de dix à deux mille salariés, tous secteurs confondus, dont le chiffre d’affaires dépasse un million d’euros sur une liasse fiscale de douze mois. L’entreprise doit exercer en France ou dans les DROM-COM. Bpifrance réalise les vérifications finales après la souscription ; un projet intéressant ne vaut donc pas acceptation.

Avant la demande, préparez un dossier de travail très simple. Il évite que l’expert passe ses premiers entretiens à reconstituer le contexte.

1. Décrivez une situation métier, par exemple le tri de documents, sans la présenter déjà comme une solution IA.
2. Listez les données disponibles, leur propriétaire et les restrictions d’accès.
3. Identifiez les personnes qui connaissent les exceptions et celles qui prendront la décision.
4. Notez la question à trancher : gain de temps, qualité, nouveau service ou réduction d’un risque.

Notre diagnostic de maturité IA aide à structurer ce premier diagnostic. Il ne remplace ni l’instruction de Bpifrance ni une analyse d’éligibilité.

Une subvention IA n’est jamais due parce qu’un projet utilise un modèle de langage. France 2030 regroupe des appels et dispositifs dont les objectifs, bénéficiaires, dépenses admissibles et calendriers varient. Un appel peut viser la recherche, l’industrialisation, une filière ou une étape de maturation qui ne correspond pas à votre projet.

Le Diag Data IA est actuellement cofinancé par France 2030, mais cela ne transforme pas tout développement ultérieur en dépense subventionnée. Après un diagnostic, vous pouvez financer le déploiement sur budget propre, rechercher un appel ouvert adapté ou attendre une fenêtre pertinente. Il faut éviter de démarrer une dépense en supposant qu’elle sera couverte ensuite.

• Lisez le règlement complet et la date de clôture de l’appel retenu.
• Vérifiez les dépenses acceptées, les règles de cumul et les obligations de restitution.
• Conservez les versions du budget et les décisions internes qui justifient le périmètre.
• Prévoyez un scénario de réalisation sans aide, afin de ne pas bloquer le projet.

Un conseil IA peut transformer cette matière en plan d’action, puis chiffrer les options sans confondre le coût du cadrage et celui de la production.

Le crédit d’impôt innovation, ou CII, vise certaines dépenses d’innovation exposées par des PME pour concevoir des prototypes ou installations pilotes de nouveaux produits. Il ne s’applique pas automatiquement à un logiciel, à une licence ou à un projet utilisant l’IA. Le caractère de nouveauté du produit et la nature des dépenses doivent être documentés.

Pour les dépenses exposées à compter de 2025, l’administration fiscale indique un taux normal de 20 % des dépenses retenues, dans la limite de 400 000 € par an. Le dispositif est prorogé jusqu’au 31 décembre 2027. Des taux particuliers existent dans des situations territoriales précises ; ils ne doivent pas être appliqués par analogie.

La bonne démarche consiste à faire qualifier le projet par un conseil compétent avant la déclaration, puis à archiver les éléments techniques, les justificatifs de dépenses et l’explication du produit nouveau. Les aides publiques reçues peuvent aussi modifier la base retenue. Notre article CII, crédit d’impôt innovation détaille les précautions à examiner.

Un chiffrage préparé avec l’calculateur de ROI reste utile, même lorsqu’un avantage fiscal est envisageable : l’outil aide à séparer le coût de construction, le coût d’usage et le temps réellement économisé.

Un dossier solide ne cherche pas à prédire un résultat flatteur. Il rend une décision possible. Pour cela, il distingue ce que l’entreprise sait déjà, ce qu’elle doit tester et ce qui reste une hypothèse. Une demande de financement gagne en crédibilité lorsqu’elle décrit le flux concerné, les données nécessaires, le responsable métier et la manière de mesurer l’effet attendu.

Nous conseillons de séparer quatre lots : le diagnostic initial, un éventuel prototype, l’intégration au système existant et le suivi après mise en service. Cette découpe évite de présenter comme une seule dépense une étude, un développement et une exploitation qui n’ont ni le même risque ni le même financeur.

• Définissez un périmètre qui peut être arrêté sans rendre le projet inutile.
• Recensez les dépendances : API, qualité documentaire, droits d’accès et disponibilité des équipes.
• Choisissez un indicateur observable avant toute automatisation.
• Documentez les contraintes de sécurité et d’hébergement dès le budget initial.

La méthode Sirocco organise ces travaux, du diagnostic au suivi. Les contraintes de données sont traitées avec la même attention dans notre page sécurité et souveraineté.