s i r o c c o Tester votre maturité IA Parler à un expert

Évaluation en ligne

Diagnostic IA entreprise : mesurez votre maturité.

Répondez aux 21 questions et consultez immédiatement votre rapport complet : score, sept dimensions, angles morts et plan d’action sur 90 jours.

Diagnostic de maturité IA

Un score lisible, puis des actions concrètes

Évaluez sept dimensions et consultez immédiatement votre rapport complet, sans inscription.

Questionnaire complet

Le diagnostic interactif nécessite JavaScript. Vous pouvez aussi nous décrire votre situation : nous vous aidons à l’évaluer. Nous contacter.

Votre contexte

Quel est votre secteur ?

  • Industrie
  • BTP
  • Logistique et transport
  • Santé
  • Immobilier
  • Juridique
  • Finance et assurance
  • Commerce et retail
  • Autre secteur

Quelle est la taille de votre organisation ?

  • Moins de 20 personnes
  • 20 à 249 personnes
  • 250 à 4 999 personnes
  • 5 000 personnes et plus

Quel est votre rôle ?

  • Direction générale
  • Direction métier
  • DSI ou IT
  • Data
  • RH ou formation
  • Autre

Stratégie et sponsor

Comment les priorités IA sont-elles définies ?

  • Aucune priorité IA n’est définie
  • Des idées circulent, sans ordre commun
  • Quelques priorités sont documentées et reliées à des besoins métier
  • Une feuille de route priorisée précise les responsables et les résultats attendus

Qui porte les initiatives IA ?

  • Aucun sponsor n’est identifié
  • Une personne soutient le sujet de manière informelle
  • Un sponsor est nommé pour certains projets
  • Chaque initiative a un sponsor capable d’arbitrer le budget, le risque et les priorités

Comment la valeur des initiatives IA est-elle vérifiée ?

  • Aucun résultat attendu n’est défini
  • Les bénéfices attendus sont décrits sans mesure de départ
  • Des indicateurs sont suivis sur certains pilotes
  • Une mesure de départ, une cible et une décision de poursuite sont documentées pour chaque initiative

Usages actuels

À quel stade se trouvent les usages d’IA dans les métiers ?

  • Aucun usage n’est identifié
  • Des personnes testent des outils de leur côté
  • Plusieurs équipes mènent des pilotes délimités
  • Des usages en production sont suivis avec un propriétaire métier

Comment un nouvel usage d’IA est-il testé ?

  • Les essais ne suivent aucune méthode commune
  • Une démonstration suffit généralement à décider
  • Les pilotes utilisent des exemples réels et quelques critères de qualité
  • Chaque pilote possède un périmètre, un jeu de tests, un seuil d’acceptation et une décision documentée

Comment les résultats des usages existants sont-ils suivis ?

  • Les résultats ne sont pas suivis
  • Les retours sont recueillis de manière informelle
  • La qualité ou le temps consacré est mesuré sur certains usages
  • Les mesures avant et après, les erreurs et les retours utilisateurs sont revus régulièrement

Données

Les données nécessaires aux usages IA sont-elles identifiées ?

  • Les sources utiles ne sont pas identifiées
  • Les équipes savent où chercher, sans inventaire partagé
  • Les principales sources et leurs propriétaires sont documentés
  • Chaque usage référence ses sources, leur propriétaire, leur finalité et leur durée de conservation

Comment la qualité des données est-elle contrôlée ?

  • Aucun contrôle de qualité n’est réalisé
  • Les erreurs sont corrigées lorsqu’elles sont signalées
  • Des contrôles de complétude et de fraîcheur existent sur les sources principales
  • Des seuils de qualité, des alertes et un responsable sont définis pour les données utilisées

Comment les droits et la sensibilité des données sont-ils gérés ?

  • Les données peuvent être copiées dans un outil sans vérification
  • Les équipes s’appuient sur des consignes orales
  • Les données sensibles sont classées et les accès principaux sont limités
  • Les habilitations sont nominatives, revues et testées avant chaque mise en production

Outils et intégration

Comment les outils d’IA autorisés sont-ils choisis ?

  • Chacun peut choisir son outil
  • Quelques outils sont recommandés sans évaluation formelle
  • Une liste d’outils autorisés repose sur des critères de sécurité et d’usage
  • Les outils autorisés sont évalués, versionnés et réexaminés à chaque changement important

Comment les outils d’IA sont-ils reliés au système d’information ?

  • Les échanges se font par copier-coller manuel
  • Quelques connexions existent avec des comptes partagés ou des réglages ponctuels
  • Les principales connexions utilisent des accès nominatifs et documentés
  • Les intégrations sont supervisées, limitées au nécessaire et disposent d’une procédure de retour arrière

Comment les environnements et le fonctionnement technique sont-ils suivis ?

  • Les essais et la production utilisent les mêmes accès sans suivi
  • Les incidents sont traités au cas par cas
  • Les environnements sont séparés et les erreurs principales sont journalisées
  • Les versions, coûts, erreurs, accès et changements sont suivis avec des alertes et un responsable

Équipes et compétences

Les équipes savent-elles vérifier une réponse produite par une IA ?

  • Aucune consigne de vérification n’est donnée
  • Les utilisateurs sont invités à rester vigilants sans méthode précise
  • Les équipes connaissent les erreurs fréquentes et vérifient les sources sur les usages principaux
  • Des procédures de vérification et des cas limites sont intégrés au travail quotidien

Comment les personnes concernées sont-elles formées ?

  • Aucune formation n’est organisée
  • Des ressources générales sont partagées
  • Les utilisateurs de certains outils suivent une formation liée à leurs tâches
  • Chaque rôle reçoit une formation pratique, évaluée et mise à jour lorsque l’usage change

Les responsabilités liées aux usages d’IA sont-elles comprises ?

  • Les utilisateurs ne savent pas qui valide ou signale un problème
  • Les personnes de référence sont connues de manière informelle
  • Les rôles de validation et de signalement sont écrits pour les principaux usages
  • Chaque utilisateur connaît les limites, validations, incidents à signaler et personnes responsables

Gouvernance et sécurité

Les usages d’IA présents dans l’organisation sont-ils recensés ?

  • Aucun recensement des outils d’IA utilisés
  • Quelques usages connus, sans liste
  • Une liste à jour des outils autorisés
  • Un inventaire tenu à jour, avec un responsable par usage

Comment les risques et la sécurité sont-ils examinés avant un déploiement ?

  • Aucune revue n’est prévue
  • Une personne vérifie les sujets évidents au cas par cas
  • Une revue couvre les données, les accès, le fournisseur et la supervision humaine
  • Une validation documentée conditionne la mise en service et doit être renouvelée après un changement important

Comment les incidents liés à l’IA sont-ils traités ?

  • Aucun canal ni responsable n’est prévu
  • Les problèmes sont transmis à l’équipe disponible
  • Un canal, un responsable et une procédure d’arrêt existent
  • Les incidents sont qualifiés, tracés, corrigés puis revus pour éviter leur répétition

Conformité AI Act

Comment le niveau de risque AI Act des usages est-il examiné ?

  • Aucune classification n’est réalisée
  • Les équipes estiment le risque sans trace écrite
  • La finalité, le rôle de l’entreprise et les personnes concernées sont documentés
  • Chaque usage est qualifié, justifié, validé et réexaminé lorsque sa finalité ou son fonctionnement change

Comment les personnes concernées sont-elles informées de l’usage d’une IA ?

  • Aucune information spécifique n’est prévue
  • Une mention générale existe dans un document
  • L’information est affichée sur les principaux points de contact concernés
  • L’information est adaptée à l’usage, testée dans l’interface et reliée à un moyen de contacter une personne

Quelles preuves sont conservées sur le fonctionnement des usages d’IA ?

  • Aucune preuve n’est conservée
  • Quelques contrats ou captures sont stockés séparément
  • Les versions, tests, décisions et responsables sont documentés pour les usages principaux
  • La documentation et les traces utiles sont versionnées, accessibles et revues après chaque changement important

À retenir

Comment le score de maturité IA est-il calculé ?

Le questionnaire comporte vingt et une questions réparties à parts égales entre sept dimensions. Chaque question propose quatre situations concrètes, de l’absence de pratique à une pratique documentée et régulièrement contrôlée. La première réponse vaut zéro point, la suivante un point, puis deux et trois points. La réponse « Je ne sais pas » vaut zéro et reste signalée dans le résultat comme un élément à vérifier. Ce choix évite de transformer une incertitude en hypothèse favorable.

Le score de chaque dimension est ramené sur 100 à partir de ses trois réponses. Le score global correspond à la moyenne des sept scores, arrondie à l’entier le plus proche. Toutes les dimensions ont donc le même poids : un bon niveau technique ne masque pas une gouvernance absente, et une stratégie documentée ne compense pas des données inaccessibles. Le résultat distingue cinq niveaux : Initial de 0 à 20, Exploratoire de 21 à 40, Structuré de 41 à 60, Industrialisé de 61 à 80 et Avancé de 81 à 100.

Ces niveaux décrivent l’état déclaré des pratiques au moment de la réponse. Ils ne constituent ni une certification, ni une comparaison avec d’autres entreprises. Pour comprendre un écart, consultez le radar, le tableau accessible et les réponses indiquées comme inconnues. Les trois dimensions les plus basses deviennent les angles morts prioritaires. En cas d’égalité, l’ordre fixe des dimensions départage les résultats afin que le calcul reste prévisible. Vous pouvez ensuite confronter ce premier état des lieux à un audit IA fondé sur les outils, documents et accès réels.

À retenir

Les sept dimensions du diagnostic IA entreprise

La stratégie et le sponsor vérifient l’existence de priorités reliées à des besoins métier, d’une personne capable d’arbitrer et de critères utilisés pour décider de poursuivre un projet. Les usages actuels examinent le stade des essais, la méthode appliquée aux pilotes et la mesure des résultats. Ces deux dimensions permettent de distinguer une intention générale d’un travail effectivement organisé autour d’un processus, d’un responsable et d’un résultat attendu.

La dimension données porte sur les sources, leur qualité, leur propriétaire, leur sensibilité et les droits nécessaires. Outils et intégration traite de la sélection des solutions autorisées, des connexions au système d’information, de la séparation des environnements et du suivi technique. Équipes et compétences observe la capacité à vérifier une réponse, les formations liées aux tâches réelles et la compréhension des responsabilités. Une ressource générale ne vaut donc pas une procédure utilisable sur le poste de travail.

La gouvernance et la sécurité couvrent l’inventaire des usages, la revue préalable des risques et le traitement des incidents. La conformité AI Act examine la qualification du risque, l’information des personnes concernées et les preuves conservées. Ces questions reprennent les points de travail déjà détaillés dans notre guide AI Act pour les entreprises : finalité réelle du système, rôle de l’organisation, personnes concernées, supervision et documentation. Le diagnostic ne détermine pas seul les obligations applicables à un usage. Il indique les informations absentes qu’une personne compétente devra examiner.

À retenir

Comment lire le plan d’action sur 90 jours ?

Le plan est construit à partir des trois dimensions qui obtiennent les scores les plus faibles. Il comporte trois phases : jours 1 à 30, jours 31 à 60, puis jours 61 à 90. Chaque phase contient une action par dimension prioritaire. Les actions dépendent aussi du niveau atteint. Une organisation au niveau Initial commencera par recenser, nommer et définir ; une organisation plus structurée contrôlera plutôt la qualité des preuves, les changements et l’application homogène des règles.

La première phase rassemble les faits nécessaires : liste des usages, sources de données, responsables, outils, critères de décision ou documents existants selon les faiblesses constatées. La deuxième phase met en œuvre un contrôle limité et vérifiable, par exemple une fiche de pilote, une revue des accès, une formation pratique ou une qualification du risque. La troisième phase demande de tester le dispositif et de conserver une décision : poursuite, correction, limitation ou arrêt. Une action terminée doit produire une preuve consultable, pas seulement une réunion.

Attribuez chaque action à une personne et fixez une date compatible avec la phase proposée. Si une action dépend d’une fonction juridique, sécurité, données ou ressources humaines, associez cette fonction dès le début. Le plan reste volontairement limité : mieux vaut vérifier neuf actions ciblées que produire une liste impossible à suivre. Pour organiser le travail au-delà du diagnostic, notre service de conseil IA aide à prioriser les usages, tandis que l’intégration IA traite les connexions, les permissions et le suivi technique d’un besoin déjà défini.

À retenir

Ce que le diagnostic ne remplace pas

Un questionnaire restitue les réponses données par une personne. Il ne vérifie pas les configurations, les contrats, les habilitations, la qualité d’un corpus, les journaux techniques ni la manière dont les équipes travaillent réellement. Deux personnes d’une même organisation peuvent répondre différemment parce qu’elles n’observent pas les mêmes métiers ou ne disposent pas des mêmes documents. Une réponse inconnue est donc utile : elle identifie une vérification à confier à la bonne personne.

Un audit examine les preuves. Il peut tester un accès, relire une procédure, comparer des versions, observer un processus métier et interroger les personnes responsables. Il vérifie également si le périmètre annoncé correspond au système utilisé. Le score du diagnostic ne doit pas servir à autoriser seul une mise en production, à évaluer individuellement une équipe ou à conclure qu’un système relève d’une catégorie juridique. Un résultat élevé n’autorise pas davantage une autonomie sans contrôle humain adapté.

Utilisez l’outil pour préparer les questions, réunir les interlocuteurs et choisir les premiers documents à examiner. Si une décision influence l’emploi, l’accès à un service, la santé, la sécurité ou une autre situation sensible, faites qualifier le cas par les fonctions compétentes. Un audit de vos usages IA peut ensuite rapprocher les déclarations des preuves disponibles. Si le besoin principal concerne les pratiques des utilisateurs, une formation IA en entreprise doit partir de leurs tâches, des erreurs plausibles et des validations attendues.

À retenir

Confidentialité, impression et partage du rapport

Les réponses restent dans votre navigateur. Elles sont enregistrées localement afin de reprendre une session interrompue, puis le calcul s’effectue sur votre appareil. Le questionnaire ne demande aucun nom, aucune coordonnée, aucun nom de client, secret d’affaires, document ou donnée personnelle sur des tiers.

Après la dernière question, le rapport complet s’affiche directement : score, niveau, radar, barres des sept dimensions, trois angles morts, plan sur 90 jours, point AI Act et expertises conseillées. Vous pouvez l’imprimer, l’enregistrer en PDF ou copier un lien qui contient les réponses encodées dans son fragment. Ce lien n’est transmis à Sirocco que si vous décidez de le partager.

Vous pouvez effacer la session en recommençant le diagnostic ou en supprimant les données locales du site dans les réglages du navigateur. L’impression dépend uniquement de la fonction d’impression de votre appareil. Si vous avez partagé un lien, évitez de le publier dans un espace public : toute personne qui le possède peut consulter le résultat encodé.

Sans JavaScript, les questions et leurs choix restent lisibles, mais le score ne peut pas être calculé. Vous pouvez alors nous décrire votre situation afin de préparer une évaluation.

Questions fréquentes

Avant de partir, les réponses utiles.

Combien de temps faut-il pour réaliser le diagnostic ?
Prévoyez environ cinq minutes pour répondre aux vingt et une questions et aux trois éléments de contexte. Si une pratique n’est pas connue, choisissez « Je ne sais pas » : le résultat la comptera comme un point à vérifier.
D’où vient le score de maturité IA ?
Chaque réponse vaut de zéro à trois points. Les trois questions de chaque dimension produisent un score sur 100, puis le score global est la moyenne arrondie des sept dimensions. « Je ne sais pas » vaut zéro et reste signalé.
Le diagnostic remplace-t-il un audit IA ?
Non. Il organise les déclarations d’une personne et indique les vérifications prioritaires. Un audit examine les documents, les outils, les droits, les données et les pratiques réelles avec les équipes concernées.
Le résultat constitue-t-il un avis de conformité AI Act ?
Non. Les cinq statuts reprennent des points de préparation : inventaire, qualification du risque, maîtrise par les équipes, transparence et documentation. La qualification juridique d’un système dépend de sa finalité et de son contexte réel.
Où sont conservées mes réponses ?
Elles restent dans le stockage local de votre navigateur afin de permettre la reprise de la session. Si vous copiez le lien du résultat, les réponses y sont encodées et ne sont transmises à Sirocco que si vous partagez volontairement ce lien.
Que contient le rapport affiché après le diagnostic ?
Le rapport présente le score sur 100, le niveau obtenu, le radar, les barres et le tableau accessible des sept dimensions. Il comprend aussi trois angles morts, un plan sur 90 jours, le point AI Act et les expertises conseillées. Vous pouvez l’imprimer ou partager son lien.
Parler à un expert